Росавтодор и Yandex Data Factory запустили новую систему прогнозирования пробок и ДТП на федеральных трассах. Об этом сообщили в пресс-службе Федерального дорожного агентства министерства транспорта РФ.
"Росавтодор совместно с Yandex Data Factory объявили о запуске новой системы по прогнозированию пробок и ДТП на федеральных трассах. По заказу Федерального дорожного агентства "Яндекс" внедрил технологии машинного обучения в систему мониторинга федеральных дорог Росавтодора. В результате статистической обработки данных система будет предсказывать ДТП и заторы на федеральных трассах и отображать информацию на интерактивной карте в режиме реального времени", - говорится в сообщении пресс-службы.
Как уточняется, в данный момент система работает в тестовом режиме и охватывает почти 2,2 тыс. км дорог. При этом всего в ведении Росавтодора находятся свыше 48 тыс. км федеральных трасс. Все дороги система делит на километровые отрезки, для каждого из них строится прогноз и предсказывается средняя скорость движения на час вперед, а вероятность ДТП - на четыре часа вперед. Сравнение с реальной статистикой ДТП показало, что на отмеченных системой участках вероятность аварии в среднем в 30 раз выше, чем в других местах дороги.
"Для построения системы использовались разнородные данные, собранные за несколько лет. Это сведения о загруженности дорог, метеосводки, база меток ДТП на Яндекс.Картах, информация о качестве дорожного покрытия, количестве полос и разметке. Часть данных уже имелась в распоряжении "Яндекса", например, данные сервиса "Яндекс.Пробки" о скорости движения, часть предоставил Росавтодор. Данные обработали с помощью алгоритмов машинного обучения. Это позволило определить условия возникновения заторов и ДТП и предсказывать эти события заранее", - уточнили в пресс-службе Росавтодора.
В Росавтодоре надеются, что прогноз пробок и ДТП позволит заблаговременно выявлять участки дорог, где могут возникнуть трудности; предсказания системы помогут дорожным службам предотвратить нежелательные ситуации или минимизировать их последствия, например, решить, как максимально эффективно распределить спецтехнику для расчистки дорог в снежную погоду.
АГН Москва
