← ЭДО, ИТ в логистике

Умные комбайны в России собрали более 1,6 млн. тонн урожая

Ведущий российский разработчик ИИ для беспилотного сельхозтранспорта компания Cognitive Pilot (дочерняя компания Сбера), определила, кто из операторов умных комбайнов, использующих систему автопилотирования на основе ИИ Cognitive Agro Pilot, собрал больше всего урожая в России в уборочную кампанию 2022 года, и соответственно, комбайн какого хозяйства прошел наибольшее расстояние в автономном режиме.

Данные о ходе работ с борта машины передаются по встроенному GSM-модему. При этом, если техника находится вне зоны приема, данные временно сохраняются на бортовом накопителе, а при появлении связи — немедленно передаются в центральную базу данных.

Специалисты компании проанализировали данные подсистем мониторинга, полученные более чем с 1000 умных комбайнов из 29 регионов России. Оказалось, что наибольшее расстояние в режиме автопилота прошел комбайн КФХ «Василий Бутенко» Бобровского района Воронежской области. За 2022 год он проехал в автономном режиме 600 км, что составляет 97% времени уборки и 54% (1116 км) всего времени, когда комбайн находился в движении, включая переезды из ангара на поле, с одного поля на другое, заправку, выгрузку зерна и т.д.

Также было подсчитано, что в среднем, за 2022 год система пилотирования использовалась 92% времени проведения уборочных работ на всех умных комбайнах, за которое они прошли более 450 тысяч км, что в 11 раз превышает длину экватора. За это время было собрано более 1.6 млн. тонн урожая (зерновых и пропашных культур).