← ЭДО, ИТ в логистике

Siemens представляет целостного цифрового двойника логистического центра

Под девизом "Интеллектуальная интралогистика — испытайте поток" компания "Сименс" представляет на выставке Logimat в этом году целостного цифрового двойника реального логистического центра. Отрасль логистики и интралогистики находится в быстро меняющейся и требовательной среде: растущий спрос на энергоэффективность и устойчивость, нехватка рабочей силы и угрозы кибербезопасности — вот лишь некоторые из этих проблем. Предлагая обширный портфель средств автоматизации и цифровизации по всей цепочке создания стоимости специально для отрасли внутренней логистики, Siemens поддерживает машиностроителей и операторов складов в преодолении этих проблем.

С этой целью решения для цифровизации и автоматизации из портфеля Siemens Digital Enterprise, а также аппаратное и программное обеспечение с поддержкой IoT из портфолио Siemens Xcelerator охватывают все области складских операций, такие как получение товаров, транспортировка, хранение, комплектация, упаковка и отгрузка. . Полностью автоматизированные системы движения материалов позволяют ускорить складские операции, оптимизировать процессы, снизить затраты и количество ошибок и, в конечном счете, добиться более высокой производительности. Это будет наглядно продемонстрировано на выставке с использованием цифрового двойника собственного логистического центра Siemens в Нюрнберге. Имея 12 000 заказов в день, 22 000 накладных, 27 кранов-штабелеров и три километра автоматических конвейерных лент, распределительный центр обслуживает 25 000 клиентов по всему миру. Используя этот реальный пример, клиенты могут подробно узнать на выставке, как сценарии моделирования помогают оптимизировать планирование смен, например, для достижения максимальной производительности. Он также показывает, как цифровые двойники помогают выявлять узкие места и пиковые нагрузки для оптимизации потока материалов и как это может поддерживать пропускную способность и общую производительность склада, а, следовательно, степень выполнения заказов, близкую к 100 процентам. Бесшовное взаимодействие между реальным и цифровым миром повышает производительность и гибкость предприятия, устойчиво снижает затраты и потребление энергии, а значит, и углеродный след. Он также показывает, как цифровые двойники помогают выявлять узкие места и пиковые нагрузки для оптимизации потока материалов и как это может поддерживать пропускную способность и общую производительность склада, а, следовательно, степень выполнения заказов, близкую к 100 процентам. Бесшовное взаимодействие между реальным и цифровым миром повышает производительность и гибкость предприятия, устойчиво снижает затраты и потребление энергии, а значит, и углеродный след. Он также показывает, как цифровые двойники помогают выявлять узкие места и пиковые нагрузки для оптимизации потока материалов и как это может поддерживать пропускную способность и общую производительность склада, а, следовательно, степень выполнения заказов, близкую к 100 процентам. Бесшовное взаимодействие между реальным и цифровым миром повышает производительность и гибкость предприятия, устойчиво снижает затраты и потребление энергии, а значит, и углеродный след.

Новым дополнением к портфелю интралогистики Siemens является Simatic Robot Pick AI, программное обеспечение для обработки изображений для роботов, основанное на машинном обучении, которое Siemens также представит на Logimat.

Программное обеспечение для обработки 3D-изображений позволяет роботам захватывать любой предмет при выполнении складских задач, независимо от его формы и размера. Предварительно обученный алгоритм глубокого обучения позволяет определять наиболее подходящие позиции захвата в 3D и предоставлять их для выполнения роботом. Надежные положения удаления рассчитываются в кратчайшие сроки, что позволяет использовать системы с высокой пропускной способностью без коллизий внутри коробки. Дополнительное обучение работе с САПР не требуется. Приложение предназначено для обеспечения времени расчета менее 1,5 секунд уже на вычислительной мощности IPC, похожей на планшет, что позволяет системе производить выборку более 1000 выборок в час. Частота ошибок в среднем составляет менее двух процентов, что эквивалентно частоте ошибок человека, выполняющего задачу. Таким образом, управляемые ИИ роботы-сборщики могут внести свой вклад в необходимую гибкость в будущем для своевременной обработки самых разнообразных объектов с различными формами, размерами и типами упаковки в динамически меняющихся ситуациях. Таким образом, последствия нехватки рабочей силы можно смягчить, одновременно повысив эффективность работы складов. Simatic Robot Pick AI предлагает бесшовную интеграцию с платформой автоматизации TIA Portal. С помощью Simatic Robot Library можно также установить стандартизированную связь между роботом и системами ПЛК. Таким образом, управляемые ИИ роботы-сборщики могут внести свой вклад в необходимую гибкость в будущем для своевременной обработки самых разнообразных объектов с различными формами, размерами и типами упаковки в динамически меняющихся ситуациях. Таким образом, последствия нехватки рабочей силы можно смягчить, одновременно повысив эффективность работы складов. Simatic Robot Pick AI предлагает бесшовную интеграцию с платформой автоматизации TIA Portal. С помощью Simatic Robot Library можно также установить стандартизированную связь между роботом и системами ПЛК. Таким образом, управляемые ИИ роботы-сборщики могут внести свой вклад в необходимую гибкость в будущем для своевременной обработки самых разнообразных объектов с различными формами, размерами и типами упаковки в динамически меняющихся ситуациях. Таким образом, последствия нехватки рабочей силы можно смягчить, одновременно повысив эффективность работы складов. Simatic Robot Pick AI предлагает бесшовную интеграцию с платформой автоматизации TIA Portal. С помощью Simatic Robot Library можно также установить стандартизированную связь между роботом и системами ПЛК. Simatic Robot Pick AI предлагает бесшовную интеграцию с платформой автоматизации TIA Portal. С помощью Simatic Robot Library можно также установит