Европейское космическое агентство (ESA) объявило, что использует возможности элементов искусственного интеллекта (ИИ) для спутниковой навигации. В рамках своей программы NAVISP инженерные группы агентства сотрудничают с европейской промышленностью и учёными, собираясь учинить революцию в навигационных технологиях. Эта инициатива направлена на улучшение прогнозирования погоды в космосе и на Земле, на повышение производительности автономных транспортных средств и лодок, а также на обнаружение беспилотных летательных аппаратов в чувствительном воздушном пространстве.
Программа направлена на оптимизацию характеристик спутниковой навигации за счёт объединения ГНСС (ГЛОНАСС/GPS/BeiDou/Galileo) с искусственным интеллектом. Используя ИИ, в том числе методы машинного обучения, компьютеры могут имитировать человеческий интеллект, позволяя извлекать значимую информацию и выявлять полезные закономерности из больших объёмов данных. Это имеет серьёзные последствия для спутниковой навигации, которая генерирует значительные объёмы данных.
Входящий в рамки программы проект CAMLIOT применяет машинное обучение для выявления закономерностей в данных, связанных с изменениями в ионосфере из-за космической погоды и погодных эффектов в тропосфере. ESA ожидает, что информация, полученная в ходе этого проекта, повысит точность космических прогнозов и прогнозов погоды.
Другой проект, AIGNSS, направлен на улучшение позиционирования ГНСС для автономного вождения с помощью алгоритмов с поддержкой ИИ.
Кроме того, искусственный интеллект и машинное обучение применяются для анализа результатов испытаний и улучшения автономного судоходства в норвежском фьорде. Используя коммуникационную инфраструктуру, датчики позиционирования и возможности подключения к Интернету вещей, исследователи разрабатывают встроенный интеллект для управления судами.
Проект MEDuSA, который отдаёт приоритет сигналам Galileo, предлагает решение для обнаружения дронов и оценки траектории в различных условиях видимости. Благодаря обнаружению прямого рассеяния, машинному обучению и прогнозному анализу алгоритмы проекта могут идентифицировать дроны и определять их дальнейшую траекторию.
Интеграция ИИ в технологию спутниковой навигации представляет собой многообещающее достижение, которое может привести к ряду преимуществ, включая улучшенное прогнозирование погоды, более надёжные автономные транспортные средства и расширенные возможности обнаружения дронов.
