На Brooklyn 6G Summit была представлена первая в истории практическая реализация нейронного приемника в паре с изученной пользовательской модуляцией в сценарии 5G NR uplink multiple input multiple output (UL MIMO).
Это инновационное решение включает в себя тестовые алгоритмы для генерации и обработки сигналов от Rohde & Schwarz с библиотекой NVIDIA Sionna с GPU-ускорением и открытым исходным кодом для моделирования на уровне каналов 5G и 6G.
Это новый шаг в развитии технологий обработки сигналов на основе AI/ML, которые будут использоваться в будущем в стандартах 6G.
Ученые ожидают значительного повышения пропускной способности канала связи и общей производительности сравнительно с современными используемыми в 5G NR программными алгоритмами.
На стенде продемонстрировали работу систем связи с использованием AI/ML как в приемнике, так и в передатчике. Вместо традиционных симметричных пользовательских созвездий использовались обучаемые.
Стенд включал в себя высокочастотный генератор R&S SMW200A для имитации сигнала и многофункциональный спутниковый приемник радиочастотных сигналов R&S MSR4.
Оцифрованный сигнал обрабатывался и изучался при помощи сервисов R&S VSE vector signal explorer (VSE) и фреймворка R&S Server-Based Testing (SBT).
Потенциально такой подход может стать ключом к беспилотной связи, при которой работа нейронного приемника и формирователя созвездий передатчика будет оптимизирована сквозным обучением.
