← ЭДО, ИТ в логистике

На Дону для уборки дорог зимой используют интеллектуальную транспортную систему

В Ростовской области дорожные службы намерены использовать данные метеостанций интеллектуальной транспортной системы, чтобы заранее направлять спецтехнику на участки, которым угрожают снегопады и гололед. Датчики позволяют прогнозировать начало и интенсивность осадков, а также отслеживать температуру дорожного покрытия. Об этом сообщила министр транспорта региона Алена Беликова по итогам межведомственного совещания по подготовке к зимнему сезону.

По словам министра, специалисты дорожных служб и Минтранса подключены к системе метеонаблюдения. Это позволит начинать противогололедную обработку до ухудшения погодных условий, а не только реагировать на уже выпавший снег или образовавшуюся наледь.

К зимнему содержанию более 7,6 тыс. км региональных и межмуниципальных дорог подготовлены 564 единицы спецтехники, в том числе 287 комбинированных дорожных машин. Заготовлено свыше 126 тыс. тонн противогололедных материалов. Круглосуточное дежурство будут нести 42 базы подрядных организаций.

Для защиты от снежных заносов установят более 25 км снегозащитных сеток и щитов, 1,3 тыс. комплектов сезонных знаков с ограничением скорости до 40 км/ч и свыше 24 тыс. направляющих вех. На сложных подъемах и спусках будут дежурить тяжелые тягачи.